php k均值精品文章

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  【DL-CV】批量歸一化（BN算法）

  ...之前，他對FC/cnn的輸出的每一維進(jìn)行歸一化（歸一化至：均值0、方差為1），然后變換重構(gòu)后再把數(shù)據(jù)喂給下一層網(wǎng)絡(luò)。 歸一化 對輸入數(shù)據(jù)的每一維xk（每一列）進(jìn)行歸一化得到$hat{x}^{k}$$$hat{x}^{(k)} = frac{x^{k} - E[x^{k}]}{sqrt{Var[x^{k}...

  miya 2019-06-26 18:34 評論0 收藏0
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  【DL-CV】批量歸一化（BN算法）

  ...之前，他對FC/cnn的輸出的每一維進(jìn)行歸一化（歸一化至：均值0、方差為1），然后變換重構(gòu)后再把數(shù)據(jù)喂給下一層網(wǎng)絡(luò)。 歸一化 對輸入數(shù)據(jù)的每一維xk（每一列）進(jìn)行歸一化得到$hat{x}^{k}$$$hat{x}^{(k)} = frac{x^{k} - E[x^{k}]}{sqrt{Var[x^{k}...

  fantix 2019-07-30 17:42 評論0 收藏0
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  Python使用Numpy實(shí)現(xiàn)Kmeans算法

  ...簇中的對象相異。 2.Kmeans算法： 定義： ?kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚類為k個(gè)簇，means代表取每一個(gè)聚類中數(shù)據(jù)值的均值作為該簇的中心，或者稱為質(zhì)心，即用每一個(gè)的類的質(zhì)心對該簇進(jìn)行描述。 大概步驟...

  hankkin 2021-11-12 10:36 評論0 收藏0
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  leetcode 643 Maximum Average Subarray I

  ...數(shù)組中長度為k的子數(shù)組，并且要求子數(shù)組元素的加和平均值最大。返回這個(gè)最大的平均值。 Example 1:Input: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4Output: 12.75Explanation: 最大平均值 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75 思路 建立一個(gè)長度為k的滑動(dòng)窗口（即一個(gè)長度為...

  SwordFly 2019-08-15 13:57 評論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí) | K-均值聚類

  ... = (min_j + range_j * np.random.rand(k, 1))[:,0] return centroids #K-均值聚類算法 def Kmeans(data_set, k): #m為dataSet的行數(shù) m = data_set.shape[0] #初始化一個(gè)m*2的0矩陣 #每一行表示每一個(gè)點(diǎn)，[0]存放該...

  jayce 2019-07-31 10:16 評論0 收藏0